Representasi Pengetahuan

Sabtu, Oktober 17, 2015 |

Representasi Pengetahuan adalah Proses bagaimana pengetahuan direpresentasikan untuk membentuk sebuah Knowledge Base. Langkah awal dalam membangun sebuah program AI adalah membangun sebuah Knowledge Base. Dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting masalah dan membuat infomasi dapat diakses oleh prosedur pemecahan masalah. Bahasa representasi harus dapat membuat seorang programmer mampu mengekspresikan pengetahuan untuk mendapatkan solusi suatu masalah.

Karakteristik Representasi Pengetahuan:

- — Dapat diprogramkan

- — Dapat dimanfaatkan untuk penalaran, menggambarkan kesimpulan sebagai fungsi kecerdasan .

1. Representasi Logika, Representasi ini menggunakan ekspresi-ekspresi dalam logika formal untuk merepresentasikan basis pengetahuan.

2. Representasi Prosedural , Menggambarkan pengetahuan sebagai sekumpulan instruksi untuk memecahkan suatu masalah. Dalam sistem yang berbasis aturan, aturan if-then dapat ditafsirkan sebagai sebuah prosedur untuk mencapai tujuan pemecahan masalah.

3. Representasi Network, Menyatakan pengetahuan sebagai sebuah graf dimana simpul-simpulnya menggambarkan obyek atau konsep dalam masalah yang dihadapi, sedangkan lengkungannya menggambarkan hubungan antar mereka. Contohnya adalah Jaringan Semantik.

4. Representasi Terstruktur, Memperluas network dengan cara membuat setiap simpulnya menjadi sebuah struktur data kompleks yang berisi tempat-tempat bernama slot dengan nilai-nilai tertentu. Nilai-nilai ini dapat merupakan data numerik atau simbolik sederhana, pointer ke bingkai (frame) lain, atau bahkan merupakan prosedur untuk mengerja kan tugas tertentu. Contohnya adalah skrip (script), bingkai (frame) dan obyek (object).

Representasi Pengetahuan

Terdiri dari dua jenis yaitu :

1. Kalkulus proposisional(Propositional logic)

2. Kalkulus predikatif (Predicate logic)

LOGIKA

Logika adalah representasi pengetahuan yang paling tua. Proses menarik kesimpulan dari fakta yang sudah ada . dijelaskan bahwa Input : premis-premis dan Ouput : kesimpulan.

Logika terdiri dari: sintaks (simbol), semantik (fakta), dan proses pengambilan keputusan (inferensi). Proses penalaran dibagi menjadi 2 :

Deduktif (umum-khusus)

Induktif (khusus-umum)

Logika:

Logika Preposisi: and, or, not, implikasi, dan ekuivalensi

Logika Predikat: representasi fakta dalam bentuk well formed formula.

Contoh Penalaran Deduktif

Premis mayor : Jika hujan turun saya tidak akan berangkat kuliah

Premis minor : Hari ini hujan turun

Konklusi : Hari ini saya tidak akan berangkat kuliah

Contoh Penalaran Induktif

Premis -1 : Aljabar adalah pelajaran yang sulit